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Silo AI Flow para la optimización de sistemas de tuberías  

Cómo los datos y la IA ayudan a Helsinki a reducir el desperdicio de energía y agua en la calefacción distrital

DESAFÍO DE SOSTENIBILIDAD

Transición energética

Helsinki, Finlandia - Helsinki, Finlandia - Helsinki.

Lo más destacado de la historia

Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) relevantes de la ONU

Objetivo ODS 7 energía limpia y asequible

Objetivo ODS 11 ciudades y comunidades sostenibles.

Objetivo ODS 12 consumo y producción responsables.

SOFTWARE UTILIZADO

CUBE

UBICACIÓN

China

ORGANIZACIÓN/EMPRESA

Instituto Municipal de Planificación y Diseño Urbano de Pekín

RESUMEN DEL PROYECTO

El lado noreste del distrito de Choyang en Pekín no es conocido por tener suficientes opciones de transporte público a pesar de que pocas personas poseen automóviles, lo que deja sin cubrir las necesidades diarias de transporte. Para abordar el problema, el Instituto Municipal de Planeación Urbana y Diseño de Pekín comenzó a desarrollar múltiples líneas ferroviarias y dos estaciones de metro para el distrito que encenderán una transformación general y el renacimiento del área del proyecto, y promoverán diversos modos de transporte verde y activo, incluidas las bicicletas. No obstante, el instituto sabía que la planeación adecuada para el proyecto era fundamental. El equipo utilizó CUBE para analizar el volumen de viajes, la distribución y los modos de transporte hacia y desde el distrito. Al usar la información para optimizar el diseño, la organización mejoró la eficiencia de viaje en un 15 % y redujo considerablemente el uso de vehículos emisores de carbono al tiempo que facilitaba la navegación por la ciudad y mejoraba la salud.

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