La ciudad de Abu Dhabi enfrentaba un desafío: su modelo de transporte principal, centrado en los automóviles, utilizaba zonas analíticas amplias que no podían representar con precisión los trayectos cortos en bicicleta o monopatín. Para tomar decisiones basadas en datos sobre nuevas ciclovías y rutas peatonales, la ciudad necesitaba un método para pronosticar la demanda de micromovilidad y promover un cambio fundamental respecto del uso del automóvil. A fin de resolver este desafío, citiME Consultancy LLC utilizó Bentley OpenPaths CUBE para desarrollar un modelo de área local (LAM, por sus siglas en inglés) automatizado. Esta solución generó automáticamente zonas de alta resolución y construyó redes específicas de rutas para ciclistas y peatones. Lo fundamental es que incorporó un modelo avanzado de elección de ruta, que permitió a los planificadores evaluar el impacto de distintas políticas (p. ej., restricciones de estacionamiento) para determinar el posible cambio hacia una movilidad activa. Esta automatización hizo que la planificación fuera mucho más eficiente y basada en evidencia. El modelo mejorado es ahora la base de la planificación sostenible de Abu Dhabi, y respalda directamente el objetivo de desarrollo sostenible 11 (Ciudades y comunidades sostenibles): permite planificar rutas seguras y atractivas, lo que fomenta la actividad física y la transición hacia modos de movilidad activa. Genera datos para análisis ambientales y de costo-beneficio, lo que permite a la ciudad proyectar y maximizar la reducción de CO2 y justificar inversiones sostenibles. La comparación automatizada de escenarios acelera la toma de decisiones y conduce a una planificación de infraestructura más equitativa y de mayor calidad. El proyecto garantiza que cada nueva infraestructura de transporte activo se sustente en datos precisos, lo que contribuye a un entorno urbano más saludable y sostenible.

Flux Energy Solutions, que opera en Manisa, Turquía, afrontó el complejo reto de gestionar de forma sostenible el Campo Geotérmico Caferbey de 69,5 MW. La energía geotérmica solo es verdaderamente renovable si se evita el descenso térmico. Con el software Volsung de Bentley, el equipo redujo un proyecto de modelado de 60 meses a solo 12 meses, logró una mejora de eficiencia superior al 500 % y una reducción de costos del 76 % (con un ahorro aproximado de USD 760 000). El modelado integrado MINC de Volsung permitió crear un modelo numérico y un modelo proxy con IA de alta fidelidad del yacimiento fracturado. Este modelo ahora orienta a Sanko Enerji en la toma de decisiones precisas de reinyección y producción, minimiza las perforaciones, reduce el riesgo de avance térmico y prolonga la vida útil del yacimiento. Este avance digital garantiza una producción confiable de 69,5  MW de energía limpia de carga base, lo que contribuye directamente a los objetivos de transición energética de Turquía y asegura la sostenibilidad a largo plazo de los recursos.

GeoStruXer enfrentó el desafío de rehabilitar un depósito en Jazan, Arabia Saudita, que presentaba un asentamiento de 170 mm debido a la fluencia del domo salino en una zona sísmica activa y que requería operación continua. Mediante Bentley PLAXIS 3D y RAM Concept, GeoStruXer creó un sistema combinado de losa postensada (PT) con micropilotes. El gemelo digital se calibró con IA y datos satelitales InSAR para modelar con precisión el riesgo sísmico y la fluencia de 20 años, algo imposible con las herramientas tradicionales. El resultado fue una reducción del 70 % de los micropilotes (de 2700 a 779), lo que permitió ahorrar 1200 toneladas de acero y reducir el carbono incorporado en un 44 % (más de 2000 toneladas de CO2). El proyecto disminuyó los costos de construcción en USD 2,1 millones y acortó el ciclo de diseño en un 35 %. Esta copia heliográfica para el acondicionamiento sostenible en condiciones de terreno desafiantes contribuye directamente a la acción por el clima y protege los recursos de tierra y agua al minimizar la alteración del terreno sensible de sabkha.

Pinnacle Infotech transformó su campus de Madurai de 137 593 m² en un referente de gestión inteligente y sostenible. El desafío consistía en integrar sistemas dispares para lograr eficiencia en tiempo real y mantenimiento predictivo en el recinto de 2000 asientos. Con Bentley iTwin e iTwin IoT, crearon un gemelo digital que integró más de 1500 sensores e IA para la detección de anomalías y la previsión energética. Esta solución digital logró resultados notables: reducción del 20 % en los costos de mantenimiento, reducción del 30 % en el tiempo de mantenimiento (ahorro de 8000 horas anuales) e INR 50 00 000 en ahorros anuales de OpEx. En términos ambientales, el proyecto redujo 300 kg de CO2 al año y disminuyó el uso de papel en un 80 %, lo que demuestra su compromiso con la acción por el clima y la transición energética mediante una gestión optimizada de los recursos. El gemelo digital garantiza la excelencia operativa y la eficiencia de los recursos a largo plazo.

El proyecto de energía fotovoltaica offshore de Qinhuangdao de PowerChina es el primero y el más desafiante de su tipo en Hebei, ya que enfrenta 35 cm de hielo marino, vientos intensos y limo blando en el mar de Bohai. Para garantizar la seguridad y la economía, PowerChina empleó Bentley SACS y STAAD en un innovador gemelo digital colaborativo multiplataforma, con el que creó un modelo de optimización integral de tipo “pilote-suelo-estructura”. Este enfoque digital aceleró el ciclo de diseño en 20 días y redujo los costos de diseño en un 22 %. La simulación precisa con múltiples cargas redujo el acero de las vigas de celosía en un 18 % y el acero de los pilotes en un 15 %, a la vez que aumentó la resistencia estructural frente a las cargas de hielo y viento en un 30 %. El proyecto de 342 MW generará 403 millones de kWh al año y permitirá ahorrar 175 000 toneladas de carbón y reducir 337 300 toneladas de CO2. Esto supone una iniciativa pionera en el desarrollo de la energía azul y un fuerte apoyo a los objetivos de transición energética y "doble carbono" (pico de emisiones de dióxido de carbono y neutralidad en carbono) de China.

La central de almacenamiento por bombeo de Caiziba, el proyecto pionero de gran escala de China en una región kárstica compleja, enfrentó enormes desafíos geológicos. Dirigido por el Shanghai Investigation, Design & Research Institute (SIDRI), el equipo debía sortear extensos sistemas de cavernas, filtraciones severas y riesgos inherentes de colapso. Para gestionar esta complejidad, SIDRI adoptó un sistema de gemelo digital de vanguardia, totalmente paramétrico y multidisciplinario, aprovechando el ecosistema de Bentley, incluidos MicroStation, OpenBuildings Designer, PLAXIS, ProjectWise e iTwin. Este enfoque digital generó avances significativos que mejoraron la eficiencia de manera notable: el modelado del equipo hidromecánico principal se completó un 75 % más rápido, mientras que el sistema de revisión en 3D identificó y eliminó 1850 conflictos de diseño y permitió evitar con éxito costos potenciales de repeticiones de trabajo por RMB 4,5 millones. Además, el uso de ProjectWise incrementó la colaboración interdisciplinaria en un notable 80 %, lo que aceleró la ruta crítica de diseño en 42 días. Estos métodos digitales precisos también generaron resultados verdes significativos mediante la optimización de materiales, al reducir el uso de concreto en un solo sistema de conducción de agua en 3200 m3 y disminuir el uso de acero en 860 toneladas, un ahorro equivalente a 2150 toneladas de emisiones de CO2. En última instancia, la capacidad de regulación de frecuencia de la central aumentó en un 30 %, lo que permitió que la red absorbiera de manera confiable 210 millones de kWh de energía eólica al año y brindara un apoyo crucial a la transición energética del país.

El condado de Chiayi, en Taiwán, una zona cada vez más vulnerable a lluvias intensas de corta duración, necesitaba transformar su estrategia reactiva de mitigación de inundaciones en un sistema de prevención de desastres proactivo e inteligente. Onework 工一科技 abordó este desafío mediante el desarrollo del sistema de monitoreo hídrico en tiempo real del drenaje de aguas pluviales del condado de Chiayi. El principal obstáculo técnico consistía en representar en 3D una red extensa de tuberías subterráneas, integrar datos hídricos en tiempo real y visualizar de manera dinámica las condiciones de inundación previstas en toda la red.

Onework eligió CesiumJS por sus capacidades centrales de visualización 3D y modelado geoespacial. Esto ofreció un entorno abierto y altamente programable que integró de manera eficaz el modelo de predicción de inundaciones SWMM con el monitoreo en tiempo real. Mediante una canalización de datos basada en GeoJSON y shaders personalizados, la plataforma genera y anima de forma dinámica los modelos de tuberías en 3D. Esto significa que el color de las tuberías refleja de inmediato las variaciones en el caudal, y las animaciones realistas de flujo simulan el movimiento del agua según un pronóstico de inundación de 3 horas.

Esta plataforma digital ofrece beneficios inmediatos que salvan vidas y generan impacto económico, transformando el enfoque de la región hacia la acción por el clima. Antes, las decisiones dependían de que los representantes de las aldeas realizaran visitas in situ peligrosas para evaluar las inundaciones. Ahora, el personal de respuesta a emergencias puede comprender la situación de desastre de manera segura e inmediata. El sistema permite el despliegue proactivo de activos —en concreto, la movilización de las 228 estaciones móviles de bombeo del condado hacia las zonas de mayor impacto con antelación—, lo que incrementa de manera notable la resiliencia de esta ciudad costera.

PT Hutama Karya está construyendo el tramo Mamberamo–Elelim de la carretera Trans Papúa, de 50,14 km, que representa una inversión de USD 209 millones, y crea un corredor vital a través de las remotas y montañosas tierras altas de la región. Para superar el terreno extremo, las excavaciones de 75 m de profundidad y la escasez de datos geotécnicos, el equipo adoptó una estrategia digital integral que incorpora las soluciones de Bentley. El proceso comenzó con LiDAR y ContextCapture para obtener modelos del terreno 3D precisos, y luego empleó Leapfrog para generar modelos geológicos 3D detallados. Estos modelos se incorporaron luego en GeoStudio y PLAXIS 2D para analizar la estabilidad de taludes y las estrategias de refuerzo para excavaciones profundas. Este enfoque digital generó beneficios significativos: mitigó riesgos de fallas valorados en USD 2,5 millones, optimizó costos por USD 1 millón y ahorró 640 horas de trabajo de ingeniería. Además, el proyecto se aceleró en dos meses y redujo las emisiones de CO2 en 49 672 kg. Lo más importante es que la carretera reduce drásticamente el tiempo de viaje de 6 horas a 1 hora 20 minutos, lo que brinda un acceso seguro y confiable para más de 1,45 millones de personas, fomenta ciudades y comunidades saludables y fortalece el desarrollo regional.

Cape Station de Fervo Energy, en Utah, es el mayor desarrollo del mundo en materia de sistemas geotérmicos mejorados (EGS, por sus siglas en inglés) de nueva generación, concebido para suministrar 500 MWe de electricidad de base sin carbono, de los cuales 100 MWe estarán disponibles para 2026. Este proyecto expande la producción geotérmica mediante la circulación de fluidos entre pozos horizontales en roca dura y profunda. Para reducir el riesgo del subsuelo complejo, Fervo empleó un flujo de trabajo digital con Leapfrog Energy, Oasis montaj y Seequent Central. Esta integración del software de Bentley fue fundamental para la caracterización iterativa del subsuelo en 3D, al combinar datos gravimétricos y MT para perfeccionar los modelos geológicos. Los modelos prácticamente eliminaron la incertidumbre térmica de la Fase 1, lo que aceleró el diseño y el financiamiento. El enfoque digital dio como resultado un sistema EGS que produce tres veces más energía en un tercio del tiempo que los sistemas convencionales. El equipo logró una tasa de éxito del 100 % en los pozos, se mantuvo un 18 % por debajo del presupuesto y demostró caudales de 10 MWe a partir de un solo pozo. Este diseño amplía la densidad de potencia a más de 29 MWe por km². El proyecto es altamente sostenible, ya que no genera aguas residuales y requiere solo alrededor de 0,61 hectáreas por megavatio de terreno. Se proyecta que genere USD 1,1 mil millones en actividad económica local durante la construcción y las operaciones.

PowerChina Henan Electric Power Survey & Design Institute Co., Ltd. desarrolló un sistema de evaluación de riesgo de inundación, monitoreo y alerta temprana para proteger una subestación crítica de 500 kV en Zhengzhou, China, frente a lluvias extremas como el evento "21.7". Este proyecto de RMB 2 millones logró un ahorro de tiempo del 40 % y mejoró la calidad y la eficiencia en más del 60 % mediante un enfoque de gemelos digitales. El sistema utiliza escaneo láser 3D e IA (PointNet++, RandLA-Net) para la eliminación automática de ruido en la nube de puntos y la segmentación semántica, lo que permite el modelado preciso en 3D del equipamiento de la subestación. OpenFlows Sewer establece modelos de agua superficial en 2D para predecir el nivel y el flujo del agua de inundación bajo diferentes condiciones de tormenta. La solución unifica datos de múltiples fuentes (aéreos, topográficos, modelos BIM, sensores) mediante Bentley Cesium y WebGL, a fin de obtener una deducción realista de inundaciones en 3D y una plataforma de alerta temprana. Este sistema innovador conforma un marco integral de percepción y simulación de desastres, reduce la vulnerabilidad de la red ante fenómenos meteorológicos extremos y alcanza un nivel tecnológico líder a escala internacional.

CSCEC AECOM Consultants Co., Ltd. lidera un proyecto de drenaje y control de inundaciones urbanas valuado en RMB 460 millones, en la ciudad de Jinchang, provincia de Gansu, China. El objetivo es mejorar la resiliencia ante inundaciones frente a una tormenta con un período de retorno de 30 años, al abordar las deficiencias sistémicas de drenaje y las brechas de datos de la red de tuberías envejecida. El equipo del proyecto, que completó el trabajo en forma digital con un incremento en la eficiencia del 40 %, empleó Bentley OpenFlows, MicroStation y OpenRoads para construir un sistema de análisis de tipo "modelo de realidad + BIM + modelo hidrodinámico". Este flujo de trabajo digital redujo el tiempo de modelado y simulación de meses a días, y permitió identificar con precisión y eliminar los riesgos de desbordamiento, por ejemplo, al aumentar el diámetro de una tubería en la calle Yan’an a DN800 para lograr cero desbordes y evitar la repetición del trabajo. El proyecto elimina el riesgo de inundación en 1146 hectáreas, protege infraestructura valorada en RMB 460 millones y resguarda a 300 000 residentes. También logró avances significativos en materia de sostenibilidad, incluido un 30 % de reducción en actividades de excavación y movimiento de tierras y una disminución estimada de 500 toneladas en las emisiones de carbono, lo que ofrece un referente digital replicable para ciudades resilientes del norte.

DC Water implementó un gemelo digital gestionado en la nube en tiempo real mediante Bentley WaterSight y OpenFlows WaterGEMS para abordar una pérdida anual de agua no facturada (NRW, por sus siglas en inglés) por un valor de USD 57,5 millones, en sus 2000 kilómetros de tuberías troncales envejecidas. Basándose en el plan estratégico Blueprint 2.0, el sistema integra SCADA, AMI y modelos hidráulicos. La clave de la solución es la instalación de 120 sensores de presión/transitorios que alimentan el detector de fugas y anomalías de Bentley (ALF, por sus siglas en inglés), que permite identificar y triangular fugas casi en tiempo real. Se prevé que esta iniciativa digital reducirá miles de millones de galones de pérdidas de agua, disminuirá la huella de carbono en 50 000 toneladas métricas (equivalente a retirar 10 000 automóviles de circulación), y mejorará significativamente la resiliencia para los 700 000 residentes de D. C. y sus 26 millones de visitantes anuales. El proyecto contribuye directamente a la sostenibilidad al conservar los recursos hídricos y reducir la energía desperdiciada al bombear agua perdida.

El Laboratorio de Sistemas Ambientales de la Universidad de Cornell, en colaboración con la ciudad de Ithaca, creó el gemelo digital Energy Atlas para alcanzar el objetivo municipal de neutralidad total de carbono para el año 2030. El proyecto se orienta a los más de 5200 edificios de la ciudad (responsables de más de 300 000 toneladas métricas de CO2 al año) mediante la elaboración de un modelo energético de edificios urbanos (UBEM, por sus siglas en inglés) de alta fidelidad. Mediante Bentley iTwin Capture para la reconstrucción 3D impulsada por IA a partir de imágenes de drones, el equipo extrajo con precisión los datos arquitectónicos, lo que permitió ahorrar unas 14 000 horas de trabajo de modelado. La plataforma UBEM, desarrollada en Cesium, permite a las partes interesadas priorizar modernizaciones rentables. Esta estrategia con enfoque digital permite reducir hasta un 95 % del carbono operativo (equivalente a 104 000 toneladas métricas de CO2 al año), y establece un marco escalable y replicable para acelerar la transición energética en ciudades de todo el mundo.

El proyecto geotérmico del valle de Roseau de Ormat Technologies, valorado en USD 65millones, está desarrollando una planta con una potencia neta de 10 MW en Dominica para abastecer aproximadamente el 50 % de la demanda máxima de electricidad de la isla, lo que acelera su transición hacia un 100 % de energía renovable para 2030. Esta iniciativa sustituye la costosa generación de diésel por energía limpia y resiliente. El éxito del proyecto se basó en un flujo de trabajo digital integrado que empleó Bentley Leapfrog para el geomodelado conceptual 3D y Volsung para la simulación compleja del flujo desde el reservorio hasta la superficie. De manera decisiva, el equipo vinculó dinámicamente los resultados de Volsung con AutoPIPE para el análisis de esfuerzos en tuberías, lo que garantizó la integridad estructural en un terreno complejo. Este enfoque digital ahorró al menos 660 horas de ingeniería —una reducción del 25 % en el diseño del balance de planta (BOP, por sus siglas en inglés)—, ahorró más USD 260 000 en materiales y diseño, y redujo el riesgo de tener que perforar pozos adicionales, cuyo costo superaría los USD10 millones por pozo.

Yakarta enfrentó una crisis aérea, con un 47 % de CO2 proveniente del transporte con alto nivel de congestión. PT Waskita Karya digitalizó la ampliación del sistema de tránsito del tren ligero (LRT, por sus siglas en inglés) de 6,4 km a través de la densa ciudad mediante SYNCHRO 4D e iTwin. Este enfoque de gemelos digitales, centrado en la detección de interferencias y la planificación 4D, proporcionó medidas climáticas concretas durante la construcción, lo que permitió ahorrar 7356 litros de combustible y reducir el CO2 de la obra. El tren ligero eléctrico es la principal solución climática: reemplazará a miles de vehículos impulsados por combustibles fósiles y se estima que reducirá entre 4000 y 5500 toneladas de CO2 al año. Esta infraestructura inteligente está acelerando la transición de Yakarta hacia una movilidad de cero emisiones y aire limpio.

El proyecto geotérmico Lumut Balai Unidad-3, liderado por PT PERTAMINA GEOTHERMAL ENERGY en Muara Enim, Indonesia, es una iniciativa de USD 33 millones crucial para satisfacer la creciente demanda energética de Sumatra Meridional y respaldar el objetivo de cero emisiones netas de Indonesia. Previsto para entregar 55 MWe de energía renovable de carga base para 2029, el proyecto suministrará electricidad a 60 000 hogares remotos y desplazará 300 000 toneladas de CO2 anualmente, con un ahorro de 2600 barriles de petróleo equivalentes por día.

El gran avance del proyecto fue la implementación de un flujo de trabajo digital totalmente integrado que transformó el proceso de exploración geotérmica. Al sustituir los métodos manuales por las herramientas geotérmicas especializadas de Bentley —Leapfrog Geothermal, Oasis montaj y Volsung—, el equipo alcanzó niveles de eficiencia y reducción de riesgos sin precedentes. Los modelos geológicos y de reservorio conceptual en 3D, creados y perfeccionados en tiempo real, sentaron las bases de un flujo de trabajo personalizado mediante el método de Play Fairway Analysis (PFA).

Este enfoque basado en datos permitió al equipo de Lumut Balai mejorar de manera notable la selección de pozos, lo que redujo el riesgo total de perforación del 48 % a solo el 15 %. Esta mayor confianza generó importantes beneficios financieros, incluido un 17 % de reducción en los costos de perforación, lo que representó un ahorro de USD 1,5 millones por pozo, y un ahorro total de USD 125 000 en gastos operativos. Además, el proceso digital integrado acortó la etapa de estudio de factibilidad en un 50 %, al reducirla de 12 meses a 6 meses, lo que garantiza que el proyecto se mantenga encaminado para suministrar energía limpia para el año 2029. Este modelo de desarrollo eficiente y basado en el riesgo establece un nuevo estándar para los proyectos geotérmicos en Indonesia.

Aquawolf abordó un desafío crítico para las empresas eléctricas del sur de California: la necesidad urgente de reforzar la infraestructura frente al aumento de incendios forestales y tormentas, y al mismo tiempo controlar los costos para los contribuyentes. El problema principal era que las herramientas tradicionales de análisis estructural se basaban en suposiciones simplificadas, lo que hacía que clasificaran de manera excesivamente conservadora como sobrecargados postes de servicios públicos que, en realidad, eran estructuralmente sólidos. Estas imprecisiones generaban un ciclo costoso de reemplazos innecesarios de postes, con costos que oscilaban entre USD 20 000 y USD 100 000 por poste.

El avance decisivo fue la implementación de un flujo de trabajo digital propietario que integró la captura rápida de datos fotogramétricos en 3D con calidad topográfica (con procesamiento mediante IA para acelerar el rendimiento) directamente en la aplicación completa PLS-CADD de Bentley. Este enfoque eliminó la disyuntiva histórica entre costo y rigor de ingeniería. Al automatizar el recorrido desde los datos de campo hasta el modelo, la solución permitió a los diseñadores emplear el entorno de análisis más sólido sin aumentar el costo total del proyecto.

El resultado fue una transformación en la eficiencia y la precisión. El tiempo de modelado por estructura se redujo de las 3–4 horas tradicionales a aproximadamente 1 hora, una mejora del 60 %–75 %. De forma decisiva, los modelos PLS-CADD de alta fidelidad mostraron una mayor coherencia y revelaron que algunos postes previamente marcados para reemplazo eran, en realidad, estructuralmente sólidos. Este hallazgo podría evitar más de USD 2,5 millones al año en gastos, y liberaría capital para destinarlo estratégicamente a iniciativas reales de resiliencia de la red, refuerzo contra incendios y transición hacia la energía limpia.

La estación de bombeo del 17th Street Canal es un pilar del sistema crítico de protección contra inundaciones de Nueva Orleans, y requiere el máximo nivel de preparación operativa y resiliencia frente a las crecientes amenazas climáticas. El avance digital fue un gemelo digital persistente y con precisión geoespacial mediante la plataforma Bentley iTwin Experience, respaldado por iTwin Capture y MicroStation. Forte and Tablada (F&T) federó todos los formatos de archivos técnicos —incluidos planos existentes heredados, modelos en 3D y nubes de puntos procesadas con IA— en un único entorno nativo en la nube. Esto eliminó los silos de información y proporcionó una representación activa en 3D ajustada a coordenadas reales, fundamental para gestionar infraestructura en un entorno costero en constante cambio.

Esta base digital ofrece una eficiencia significativa. Los ingenieros ahora pueden acceder virtualmente a la estación desde cualquier ubicación, lo que ahorra más de 150 horas anuales en traslados y coordinación en el sitio. El gemelo permitió ahorrar aproximadamente 200 horas de trabajo en una sola evaluación de proyecto al permitir la medición virtual y la resolución de interferencias. También se estima que reducirá en un 50 % el tiempo necesario para iniciar futuros proyectos de diseño, lo que incrementa de forma notable la capacidad de respuesta ante emergencias y fortalece la seguridad de la comunidad de Nueva Orleans. Este proyecto establece un nuevo estándar global para la gestión de infraestructura crítica contra inundaciones.

Las históricas inundaciones de 2024 en Rio Grande do Sul, Brasil, generaron una crisis humanitaria sin precedentes, desbordaron la infraestructura de la región al paralizar 70 plantas de tratamiento de agua y dejar bajo el agua 265 000 conexiones de servicio. Ante los daños en los activos y el caos logístico en 168 municipios, Corsan/Aegea se vio en la necesidad de tomar decisiones inmediatas y precisas para restablecer los servicios básicos para 2,4 millones de personas. La innovación digital consistió en aprovechar por primera vez los modelos hidráulicos Bentley OpenFlows Water como herramienta táctica y estratégica de respuesta ante emergencias. El equipo pasó rápidamente a la acción y utilizó los modelos para simular escenarios complejos y críticos en el tiempo: desde ubicar estratégicamente unidades móviles de tratamiento de agua hasta optimizar la delicada recarga de las redes de distribución dañadas. OpenFlows proporcionó la inteligencia esencial para calcular los tiempos de reposición y evaluar los circuitos de suministro temporales en condiciones de incertidumbre extrema. Esta respuesta digital permitió al equipo a cargo establecer un suministro previsible, ordenado e intermitente para toda la población afectada, a fin de garantizar la calidad del agua y mitigar los graves riesgos sanitarios derivados de una escasez total. Este uso ágil de modelos digitales avanzados demuestra su rol fundamental en la respuesta ante desastres climáticos y en la resiliencia de la infraestructura.

La Companhia de Saneamento de Minas Gerais (COPASA MG) enfrentaba el desafío de optimizar sus Sistemas de Abastecimiento de Agua (SAA) en la región semiárida del norte de Minas Gerais, un área crítica caracterizada por la escasez de agua y la baja eficiencia operativa. El objetivo principal era aumentar la resiliencia y garantizar la universalización de los servicios, con el fin de minimizar los costos.

El salto digital se produjo con la implementación estratégica del modelado hidráulico mediante Bentley OpenFlows WaterGEMS, utilizando Darwin Calibrator (IA) para validar y ajustar los modelos con una precisión sin precedentes. Con esta herramienta, Copasa pudo simular escenarios complejos para maximizar la eficiencia energética y operativa, una acción fundamental para combatir el cambio climático y garantizar una gestión sostenible de los recursos.

Los resultados demuestran la eficacia de este enfoque: en Brasilândia de Minas, el consumo energético se redujo drásticamente de 0,3748 kWh/m3 a 0,2290 kWh/m3, lo que disminuyó el costo por metro cúbico de BRL 0,3561 a BRL 0,2176. La capacidad de caudal aumentó un 22,9 %, lo que eliminó el déficit hídrico local y garantizó una mayor seguridad en el suministro. En Buritis, el modelado permitió extender la vida útil de una tubería principal en aproximadamente 10 años, lo que evitó grandes gastos de capital (CAPEX). Estas mejoras en eficiencia y resiliencia garantizan el uso racional de los recursos hídricos y energéticos y liberan capital para la ampliación de la infraestructura en la región.